【摘 要】
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近年来,垃圾桶逐渐由双色桶变为了四色桶,但是垃圾桶提示不全,学习成本高等问题使人们在垃圾分类时深感知易行难。为解决这些问题,设计并实现了一款基于语音识别的智能垃圾分
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究项目（编号：GJJ170526）
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近年来,垃圾桶逐渐由双色桶变为了四色桶,但是垃圾桶提示不全,学习成本高等问题使人们在垃圾分类时深感知易行难。为解决这些问题,设计并实现了一款基于语音识别的智能垃圾分类装置。设计了语音识别系统,系统对语音信号预处理并提取特征,应用隐马尔可夫模型建模,利用特征参数训练模型,使用维特比算法进行语音识别。实现了基于FPGA的硬件装置,调用软核构建基于Nios II的片上系统,将训练好的模型和算法导入系统,将识别结果反馈在显示器上。实验表明,该装置语音识别正确率较高,且能够嵌入现有四色桶,对垃圾分类的推广具有积极意
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