【摘 要】
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音素是一个语言体系中最小的语音单位,音素识别在大词汇语音识别任务中不受词汇和语句的限制.因此,选择音素作为识别单元,建立基于CNN-BGRU的神经网络模型,实现音素语谱图的
【基金项目】
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国家自然科学基金(61363022)
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音素是一个语言体系中最小的语音单位,音素识别在大词汇语音识别任务中不受词汇和语句的限制.因此,选择音素作为识别单元,建立基于CNN-BGRU的神经网络模型,实现音素语谱图的分类.首先,使用短时傅里叶变换生成音素语谱图作为模型的输入;其次建立CNN-BGRU模型,利用改进的VGGNet模型提取音素语谱图的特征,再使用双向门控循环单元(BGRU)实现音素语谱图的序列信息表示;最后,通过Softmax分类器实现音素语谱图的分类.实验使用TIMIT英语语音数据集进行音素语谱图识别,准确率达到98.6%,优于CNN
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