【摘 要】
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随着信息技术和Internet技术的蓬勃发展,网络用户接受信息的模式逐渐从信息匮乏到信息过载,对于网络信息的日新月异,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战。为
【基金项目】
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贵州大学创新创业项目阶段性成果.
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随着信息技术和Internet技术的蓬勃发展,网络用户接受信息的模式逐渐从信息匮乏到信息过载,对于网络信息的日新月异,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战。为此,本文介绍了推荐系统的发展现状,简单分析了热门的推荐算法（协同过滤算法）,结合网络用户对有价值信息获取的需求,设计了网站推荐系统,完成了机器学习算法框架Mahout在推荐系统上的实现。
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