【摘 要】
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传统的机械产品可靠性模型大多忽略了周期性故障引起的概率密度的振荡特征,从而影响了模型的精度。在传统寿命模型的基础上,构建指数衰减振荡分布的可靠性模型及相应的可靠度
【机 构】
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安徽工程大学机械与汽车工程学院,安徽师范大学物理与电子信息学院
【基金项目】
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安徽工程大学引进人才科研启动基金(2019YQQ004)资助项目,安徽省自然科学基金面上(1808085ME127)资助项目,安徽省智能机器人信息融合与控制工程实验室开放课题(IFCIR2020001)资助项目,工业装备质量大数据工业和信息化部重点实验室开放课题(2021-IEQBD-05)资助项目。
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传统的机械产品可靠性模型大多忽略了周期性故障引起的概率密度的振荡特征,从而影响了模型的精度。在传统寿命模型的基础上,构建指数衰减振荡分布的可靠性模型及相应的可靠度、失效率以及平均寿命计算模型,并研究衰减系数、振荡幅值和振荡角频率等参数对概率分布特征的影响。运用建立的概率分布模型对某型叉车搭载的液力自动变速箱故障时间数据进行拟合,并与指数分布模型、三参数威布尔模型和"浴盆曲线"模型拟合结果进行对比。对比结果表明,建立的指数衰减振荡分布模型能够较好地描述该液力变速箱的无故障工作时间概率分布特征,并且采用该
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