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提出了用RBF神经网络来控制汽油机怠速的方法,用实验采集的怠速转速等信号作为神经网络学习训练的输入样本,给出了用输入怠速转速及其偏差值确定目标怠速的算法;用提出的梯度算法,进行怠速RBF神经网络误差修正学习训练,仿真结果表明：RBF神经网络能够有效地控制汽油机怠速过程,提高怠速控制的稳定性,改善怠速过渡过程的平滑性。