【摘 要】
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为研究北京冬季重污染过程细颗粒物(PM2.5)的化学组成特征和来源贡献,利用大流量颗粒物采样器于2014年1月8日—19日对PM2.5样品进行了为期12 d的采集,每4 h更换1次滤膜.采集
【机 构】
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首都师范大学化学系; 华东师范大学地理科学学院地理信息科学教育部重点实验室; 首都师范大学资源环境与旅游学院; 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实
【基金项目】
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国家科技支撑计划(2017YFC0210000);北京市教委面上项目(KM201510028007)资助~~
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为研究北京冬季重污染过程细颗粒物(PM2.5)的化学组成特征和来源贡献,利用大流量颗粒物采样器于2014年1月8日—19日对PM2.5样品进行了为期12 d的采集,每4 h更换1次滤膜.采集的样品分别利用GC-MS、IC、ICP-MS、EC/OC仪测定了其中的有机组分、水溶性离子、金属元素和EC、OC等成分.结果表明,北京冬季PM2.5维持在较高的水平,清洁天和霾天PM2.5的平均浓度分别为86.0μg·m-3和200.4μg·m-3,其中水溶性离子和有机物是主要组成,随着污染的发生,水溶性离子的占比由清洁天的35.6%快速上升至霾天的52%,而有机物的占比由清洁天的34.0%下降至霾天的17.4%.在所测定的有机组成中,糖类和一元脂肪酸是浓度最高的组成,其次为正构烷烃和多环芳烃,二元脂肪酸浓度最低,除二元脂肪酸外,其他检测的有机物均为霾天高于清洁天,表明霾天有更多的一次有机物的排放,根据PMF受体模型分析结果表明,霾天中二次来源是北京冬季PM2.5的主要来源.
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