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提出一种基于相像系数与二叉树支持向量机的雷达辐射源分选新方法。通过构造基本序列，提取辐射源信号与其的相像系数得到分选特征向量。采用聚类分析中的均值距离来生成二叉树，将分类器分布在各个节点上，构成了多分类支持向量机，减少了分类器数量和重复训练样本的数量。仿真实验结果表明，该方法能用较少的特征获得较高的正确识别率。