基于BP神经网络的终端区拥挤等级预测

• 作 者: 阮昌 李印凤 高旗
• 机 构: 中国民用航空华北地区空中交通管理局,华北理工大学建筑工程学院
• 出 处: 指挥信息系统与技术
• 发表日期: 2019年4期
• 关键词: BP神经网络 终端区 拥挤等级预测
• 基金项目: 江苏省自然科学基金(BK20170157)资助项目

为了准确和有效地预测机场终端区拥挤等级,进而提高终端区空中交通运行效率,首先,从拥挤原因和拥挤后果2类指标入手,提取出4个终端区拥挤指标,并将其量化;然后,建立了基于反向传播(BP)神经网络的终端区拥挤等级预测模型;最后,以国内某终端管制区为例进行验证,结果表明,该预测方法对终端区拥挤等级预测的准确率达73.3%,并具有实用性。