【摘 要】
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近年来,气候系统中的长期记忆性特征已被广泛应用到气候的多个研究领域,但这一特征的可能来源目前还不清楚.利用去趋势的波动分析方法,本文以全球平均气温为研究对象,分析了
【机 构】
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School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu, ChinaCAS Key
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近年来,气候系统中的长期记忆性特征已被广泛应用到气候的多个研究领域,但这一特征的可能来源目前还不清楚.利用去趋势的波动分析方法,本文以全球平均气温为研究对象,分析了多模式在不同情境下的模拟试验结果,对长期记忆性的可能来源进行了初步探究.研究发现,全球平均气温序列具有较强的长期记忆性,且这一特征主要来源于气候系统内部自然变率的贡献.自然外强迫(尤其是火山活动)影响的引入可以显著增强全球平均气温序列的记忆性强度,但人为外强迫具有减弱这一特征的效应.在全球变暖的背景下,受温室气体辐射强迫的影响,全球平均气温序列的长期记忆性特征具有减弱的趋势,这预示着基于记忆性的气候可预报性在未来可能有所降低.为了更好的预测并应对气候变化,本文的结果从气候记忆性的角度强调了减排和温控的重要性.
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