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为了在自动识别中提高分类准确率，利用小波的多分辨特性对飞行器图像进行特征提取，并对图像进行径向小波变换，得到可分辨的小波矩．为保证数字图像从笛卡尔坐标系变换到极坐标系的精度，将原图像扩大64倍，并使用三次B样条小波矩、Haar小波矩和Zernike矩分别提取两组图像的特征向量，得到的分离度标准差由使用Zernike矩的0．584提高到使用三次B样条小波矩的0．158．表明三次B样条小波矩可以有效提高分类准确率。