【摘 要】
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城市交通主干道及网路上的交通信号通常以协调的方式运作,而相位差是主要的协调参数。然而相位差的优化中经常存在局部最优和收敛速度慢的问题,为解决相位差优化的问题,本文
【机 构】
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五邑大学信息学院,五邑大学信息学院 广东江门529020,广东江门529020
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城市交通主干道及网路上的交通信号通常以协调的方式运作,而相位差是主要的协调参数。然而相位差的优化中经常存在局部最优和收敛速度慢的问题,为解决相位差优化的问题,本文建立了混沌蚁群算法,然后利用该算法来优化相位差。一个9交叉口的仿真实验结果表明,明显地改进了优化效果,有效地减少了交通网络的车辆平均延误和平均停车率,提高了收敛速度。
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