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若一般的控制系统产生非线性故障时 ,此系统可能会出现混沌运动。对高维系统的测量得到的通常只是一维时间序列。该文利用RBF神经元网络和相空间重构理论 ,由测量所得的实验数据序列计算系统的Lyapunov指数谱。RBF网络的中心的选取采用自组织学习算法。对Henon映射的仿真结果说明 ,此种方法的正确性以及计算所需样本点较少 ,计算速度快 ,精度较高。对飞行仿真转台的具体实验数据的仿真结果表明 ,此方法具有重要的实际应用意义