燃油喷雾内部构造可视化的激光CT技术(1)——喷雾图象重建方法的研究

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为应用激光CT(ComputedTomography)技术实现燃油喷雾内部构造可视化,本文针对燃油喷雾的特点,对卷积反投影法(Convolutionbackprojection简称CBP)、代数重建技术(Algebraicreconstructiontechnique简称ART)和同时迭代重建技术(Simultaneousiterativereconstructiontechnique简称SIRT)三种算法应用于喷雾图象的重建进行了研究。在P540图象处理系统上对标准喷雾模型进行重建,结果表明在投影数据存在噪声时,SIRT法重建图象质量最佳,但所需时间最长,CBP法重建图象质量最差,但运算时间最少,而ART法介于两者之间 In order to visualize the internal structure of fuel spray using Computed Tomography (CT) technology, this paper focuses on the characteristics of fuel spray, and analyzes the convolution backprojection (CBP), algebraic reconstruction technology (ART) and Simultaneousiterative Reconstruction Technology nique referred SIRT) three kinds of algorithms applied to the reconstruction of the spray image were studied. Reconstruction of the standard spray model on the P540 image processing system showed that SIRT was the best method to reconstruct the image with the longest noise and the worst CBP reconstructed image when the projection data was noisy. Time is minimal, while ART is in between
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