【摘 要】
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针对旋转机械(轴承)振动信号噪声驳杂,其故障特征难以提取的问题,提出了一种基于辛几何特征提取的时频分析方法,并将其运用于滚动轴承的故障诊断中。首先利用辛几何相似变换,
【机 构】
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北京建筑大学机电与车辆工程学院,北京市建筑安全监测工程技术研究中心,中国石油集团川庆钻探工程有限公司长庆井下技术作业公司,海洋石油工程股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51875032),北京市属高校基本科研业务费专项资金资助项目(X20061,X20071),北京建筑大学研究生创新资助项目(PG2020091,PG2020089)。
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针对旋转机械(轴承)振动信号噪声驳杂,其故障特征难以提取的问题,提出了一种基于辛几何特征提取的时频分析方法,并将其运用于滚动轴承的故障诊断中。首先利用辛几何相似变换,求解了Hamiltonian矩阵的特征值;然后用其重构了多个单分量信号,并选取了有效分量重构,将同步提取算子引入了重构信号,剔除了时频信号中的发散能量,得到了更清晰的时频信息;最后通过仿真与实验对该方法的有效性和适用性进行了验证,并将其与多种经典方法进行了比较,结果表明:(轴承)内外圈Renyi熵值分别为13.862、15.068,低于其他3
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