【摘 要】
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为有效评估大电流开关柜梅花触头接触状态,避免发生严重热故障,需提高梅花触头热缺陷评估的灵敏度和准确性.因此,设计了一种长期评估梅花触头接触状态的算法用于热缺陷评估.
【机 构】
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西安交通大学,西安710049;中国电力工程顾问集团华东电力设计院有限公司,上海200063
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为有效评估大电流开关柜梅花触头接触状态,避免发生严重热故障,需提高梅花触头热缺陷评估的灵敏度和准确性.因此,设计了一种长期评估梅花触头接触状态的算法用于热缺陷评估.首先,基于人工神经网络改进了传统的相对温差法,并根据正态分布统计修正了相对温差的计算结果.其次,基于改进的相对温差法设计了一种热缺陷评估算法.算法中相对温差的计算结果被划分为8个状态级别分别表征不同程度的状态.对存在异常的状态设计了“N+3”判断算法和“24 h密集评估”算法,用于判断梅花触头是否存在潜在的接触问题并排除算法中由计算误差导致的异常告警.最后,将热缺陷评估算法应用于实际开关柜运维验证了其有效性.算法可较准确地评估开关柜梅花触头的接触状态.
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