跨行业数据融合在银行风控中的应用

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风险管理是商业银行稳健发展的核心因素,商业银行要在承担风险的情况下获取利润。随着改革开放不断深化,银行面对欺诈风险的严峻形势也随之加剧。伴随着金融科技的发展,如何利用跨行业数据融合管理银行信贷欺诈风险,实现智能识别欺诈风险和管理信用风险是摆在商业银行风险管理方面的重要课题。商业银行在利用跨行业、跨平台数据融合和大数据信息技术方面还存在着内部数据整合使用程度低,外部数据来源渠道分散,传统风险管理模式无法利用融合数据等问题,因此,为了有效推进基于数据融合的银行风控转型,商业银行应主动出击,采取诸如调整组织架构
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