【摘 要】
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目前,遥感影像应用的场景越来越多,但受到空气污染或气候等原因影响,局部地区雾霾现象严重,严重影响遥感影像质量。针对这一问题,本文结合遥感影像的特点提出了一种基于暗原
【基金项目】
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国家测绘地理信息局青年学术和技术带头人科研计划课题——信息化测绘内外业一体化实现关键技术研究(〔2017〕77号);黑龙江测绘地理信息局科技项目——以数据库为核心的新型基础测绘DLG生产关键技术研究(201804);黑龙江地理信息工程院科技项目——机载Li DAR数据处理前沿实用技术研究(〔2018〕25号)资助
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目前,遥感影像应用的场景越来越多,但受到空气污染或气候等原因影响,局部地区雾霾现象严重,严重影响遥感影像质量。针对这一问题,本文结合遥感影像的特点提出了一种基于暗原色先验的遥感影像去雾方法。首先,结合遥感影像的特点,在求取暗通道过程中设置失效点,排除不符合暗原色先验的像素点;其次,根据获得的暗通道计算大气光值;然后,求取透射率图并用导向滤波精细化,根据大气传输模型求得去雾后的影像;最后,分别用无人机影像和Landsat卫星遥感影像进行去雾实验,验证了本文方法的有效性。
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