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基于GA的三个主要遗传算子,借鉴生物科学中神经元相互刺激与抑制的量化关系,采用数学模型描述了多个体协同式强化学习的动力学行为;同时对传统GA的进化计算方法进行一定改进,提出了支持强化学习的新的协同进化算法;最后,仿真实验数据表明新算法增强了智能搜索的能力,并加快了种群的收敛速度.
支持强化学习的协同进化算法研究
【摘 要】
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基于GA的三个主要遗传算子,借鉴生物科学中神经元相互刺激与抑制的量化关系,采用数学模型描述了多个体协同式强化学习的动力学行为;同时对传统GA的进化计算方法进行一定改进,提出了支持强化学习的新的协同进化算法;最后,仿真实验数据表明新算法增强了智能搜索的能力,并加快了种群的收敛速度.
【机 构】
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鲁东大学现代教育技术教学部,山东师范大学信息科学与工程学院,
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2009年04期
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