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针对地面战场装甲车辆目标的被动声识别问题,选取具有代表性的两类坦克和两类履带式装甲车为对象,采集多种工况下的噪声信号,通过EMD自适应分解得到其IMF分量,利用前8个IMF分量与原信号的能量比值构建特征向量,以BP神经网络作为分类器,建立了一种装甲车辆识别方法。该方法对目标工况适应性强,识别率可达90%以上。