【摘 要】
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遗传算法适用于各类复杂系统的优化计算,虽然广泛应用于各个方面,但因其本身的一些缺陷如过早收敛,在进化后期,近亲之间的繁殖会降低种群的多样性。为了改进这一点,将遗传算
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遗传算法适用于各类复杂系统的优化计算,虽然广泛应用于各个方面,但因其本身的一些缺陷如过早收敛,在进化后期,近亲之间的繁殖会降低种群的多样性。为了改进这一点,将遗传算法与爬山算法结合,提出自适应变异概率的优化算法。通过判断个体间的近亲程度,从而自适应决定相应的变异概率,增加种群的多样性,避免算法过早收敛。爬山算法可以局部搜索最优值,加快种群进化速度。通过经典的测试函数来验证本文提出的方法,结果表明提出的优化算法能明显较大程度地提高种群全局收敛率。
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