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运动目标检测是图像理解的关键问题之一,人们通常采用背景法去除背景而获取运动目标前景。其中的背景重构是其中的关键。现有的背景重构算法很难同时满足实时性与鲁棒性的要求。提出基于图像分块重建的运动目标检测方法,首先将图像合理划分为若干个子块,通过帧差法得出子块的运动能量,据此判断出子块属于背景还是目标前景,再根据背景子块估计出背景图像。在背景更新阶段,根据图像4个角上子块(角块)的邻帧差分值来对场景的光线变化进行判断从而决定是否需要进行背景更新。将上述算法应用于一个人体目标检测中。实践证明,该方法具有较好