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【摘 要】
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图像检索中很多时候会出现相关反馈提供的标注样本数不足,从而导致监督学习方法面临过适应问题的困扰。提出一种能有效使用未标记数据的半监督新型算法:近邻保留回归算法,它通过使已标记数据的观测误差函数最小化,来选择综合性能最好的回归函数,以兼顾图像的语义特征及图像空间的几何结构,并解决过适应问题。实验结果证明,算法能有效提高图像检索系统的性能。
【机 构】
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电子科技大学计算机科学和工程学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2012年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60702072）, 中央高校基本业务费（ZYGX2009X012）资助
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