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本文首先介绍含有四个参数的广义Lambda分布。该分布包括多种多样的曲线类型;由于它具有灵活、普遍与简易的特点,故适用于解决基础模型尚未发现情况下的数据表达问题。其次介绍广义Lambda分布的两种参数估计方法——矩估计法和非线性最小平方估计法,并用Monte Carlo模拟试验对这两种方法进行比较。最后,用两个数字实例对矩估计法和非线性最小平方估计法加以具体的说明。