【摘 要】
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超临界CO2花生油萃取过程具有时变性、非线性、萃取过程控制困难等特性,利用常规PID很难对其进行精确控制。模糊控制具有调节速度快、鲁棒性好等优点,本文将模糊控制和PID相
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超临界CO2花生油萃取过程具有时变性、非线性、萃取过程控制困难等特性,利用常规PID很难对其进行精确控制。模糊控制具有调节速度快、鲁棒性好等优点,本文将模糊控制和PID相结合,设计出模糊PID控制器,并结合MATLABSIMULINK和Fuzzy工具箱对其进行仿真研究,结果表明,该模糊控制器能对超临界萃取过程进行有效控制。
Supercritical CO2 extraction of peanut oil with time-varying, non-linear, difficult to control the extraction process characteristics, the use of conventional PID is difficult to accurately control. Fuzzy control has the advantages of fast speed regulation and good robustness. In this paper, fuzzy PID controller is combined with fuzzy PID controller to simulate the fuzzy PID controller with MATLAB SIMULINK and Fuzzy Toolbox. The results show that the Fuzzy controller can effectively control the supercritical extraction process.
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