【摘 要】
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图像分割(image segmentation)是图像处理和计算机视觉的关键环节,是图像分析最具挑战的工作。在场景理解、医学图像分析、智能监控等多个领域被广泛引用。分割能够把一幅图像解析得越精细,将它应用在实际中可以提升人们的生活质量。本文从图像分割概念入手,分析总结了当前图像分割的研究进展,并对该领域未来的研究方向进行讨论,为后续的研究工作打下了基础。
【基金项目】
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北方民族大学研究生创新项目《基于深度学习的肝脏肿瘤CT图像的分割方法研究》,项目编号:YCX20062。
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图像分割(image segmentation)是图像处理和计算机视觉的关键环节,是图像分析最具挑战的工作。在场景理解、医学图像分析、智能监控等多个领域被广泛引用。分割能够把一幅图像解析得越精细,将它应用在实际中可以提升人们的生活质量。本文从图像分割概念入手,分析总结了当前图像分割的研究进展,并对该领域未来的研究方向进行讨论,为后续的研究工作打下了基础。
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