基于免疫遗传算法的洪灾神经网络评估模型

• 作 者: 高燕 陈云翔 丁永生 汤兵勇
• 机 构: 东华大学信息科学与技术学院,东华大学旭日工商管理学院,江西省水利厅
• 出 处: 自然灾害学报
• 发表日期: 2006年1期
• 关键词: 灾情评估 防洪 免疫遗传算法 神经网络 disaster evaluation flood control immune genetic algorithm
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（60474037.60004006）

灾情评估的结果既是制定防洪减灾决策的基本依据，也是评价防洪工作成效的重要指标。提出了一种基于免疫遗传算法优化的神经网络模型（IGA—NN）并用于洪水灾情的评估，给出了IGA—NN的设计方法和优化步骤。同时还将ICA—NN与标准遗传算法优化的神经网络模型进行了比较，显示了IGA—NN的优越性。最后通过实例，验证了IGA—NN的实用性。