【摘 要】
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由于在岗职工的平均工资不仅能反映人民的生活水平,也是企业退休职工的养老金、社保基金收缴比例以及个税征收比例等主要指标的参考标准,因此对其进行预测就显得尤为重要。为
【基金项目】
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广东省高校创新强校工程项目,项目编号2014KQNCX080
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由于在岗职工的平均工资不仅能反映人民的生活水平,也是企业退休职工的养老金、社保基金收缴比例以及个税征收比例等主要指标的参考标准,因此对其进行预测就显得尤为重要。为了提高在岗职工平均工资的预测精度,文中分别采用了BP神经网络和广义回归神经网络（GRNN）的方法,利用Matlab2010a对城镇在岗职工的平均工资进行模拟和预测。其中,用BP神经网络预测出的平均工资与实际值十分接近,相对误差能控制到2%以内,因此,利用BP神经网络对平均工资进行预测是可行的。
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