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针对生产实际中缺乏快速的品质检测手段影响马铃薯产业发展的问题，开展基于漫反射光谱的马铃薯干物质含量检测研究。采用一、二阶微分及Norris微分滤波对光谱数据进行预处理，以消除干扰信息的影响。分析了主成分回归（PCR）和偏最小二乘（PLS）两种多元校正法在建立校正模型中的特点，分别建立了干物质含量校正模型，通过外部验证确定适合的建模方法。131个样品的检测研究结果表明，一阶微分光谱Norris滤波（分段长度为17点，分段间距为4点）处理后，采用PLS法的建模与预测效果最好，模型相关系数r为0．898，均方根