基于传统的浅层学习网络由于过度依赖于人工选择手势特征,因此不能实时适应复杂多变的自然场景。在卷积神经网络架构的基础上,提出了一种改进的多尺度深度网络手势识别模型,该模型能够利用卷积层自动学习手势特征,进而除去人工提取特征的弊端。该方法引入自适应多尺度特性来实现同一卷积层不同尺寸卷积核生成不同尺度特征,并通过级联浅层和深层的特征来达到不同抽象程度的特征图融合。同时,为了增强模型的泛化能力,提出了基于
2000年第三季度,国家质量技术监督局在北京、上海、山东、河北等13个省份组织抽查了44家企1监产的44种健身器材,结果37种合格,抽样合格率为84.1‰
目的分析危重病患者并发甲状腺功能减退的漏诊原因,以指导临床能早期诊断。方法对12例危重症患者的临床资料进行回顾性分析,全部患者均有感染,10例有心功能不全和呼吸衰竭,5例合
[摘要]目的 观察地高辛联合索他洛尔对老年慢性心房颤动患者心率的影响。方法 93例老年慢性心房颤动患者随机分成地高辛组41例,地高辛与索他洛尔联合用药组52例。通过观察两组治疗前及治疗3个月后运动时和静息时的心率,比较两组的疗效。结果 两组治疗3个月后静息及运动心率均明显下降(P<0.05),联合用药组效果更显著(P<0.01)。结论 地高辛联合索他洛尔可改善老年慢性心房颤动患者的静息心率和运动心
目的探讨复发性口腔溃疡(ROU)的发生与幽门螺旋杆菌(Hp)感染、胃黏膜病变及中医证型的相关性。方法对260例ROU患者进行电子胃镜、胃黏膜病理学检查及Hp检测,再根据中医四诊合参进