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利用1976--2013年夏季影响海南的热带气旋频数（SumTCs）资料、NCEP／NCAR的500hPa高度场、高低层纬向风切变场、SLP场、OLR场和海温场等再分析资料，研究了前期不同环境场因子对SumTCs的影响，提取有一定物理意义的高相关预测因子群，经因子降维处理后建立SumTCs的模糊神经网络（FNN）预测模型。研究结果表明：1976-2007年SumTCs的交叉检验预测结果与实况SumTCs的相关系数为0．71，平均绝对误差为0．65个。该预测模型在2008-2013年6年的独立样本检验中平均