【摘 要】
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信息隐藏技术以其不可感知性、不可检测性及鲁棒性,在保密通信领域获得了比密码学更广泛的应用。在数字化背景下,利用小波变换分析混沌信号和语音信号的时频能量聚集特性,以
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61571181）,博士后研究人员落户黑龙江科研启动资助金项目（LBH-Q14136）
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信息隐藏技术以其不可感知性、不可检测性及鲁棒性,在保密通信领域获得了比密码学更广泛的应用。在数字化背景下,利用小波变换分析混沌信号和语音信号的时频能量聚集特性,以混沌信号作为载体,使其对语音信号进行遮掩隐藏,对提高混沌保密通信系统的自身安全性具有重要的理论和实际意义。将混沌遮掩后的语音信号进行保密传输并在接收端进行有效的盲提取,并在不同信噪比情况下对比分析误码率和相似系数,以此来验证算法的有效性。
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