【摘 要】
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通过新型连续降维模型作为实证工具,对经济因素、人口因素、就业因素以及产业因素进行主成分分析。之后通过回归分析探索这四个因素对零售商品内销市场的影响强弱及方向:城镇
【基金项目】
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广东省科技厅金融科技实验室重点项目:大数据分析与模型研究(1090-KC2020002)
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通过新型连续降维模型作为实证工具,对经济因素、人口因素、就业因素以及产业因素进行主成分分析。之后通过回归分析探索这四个因素对零售商品内销市场的影响强弱及方向:城镇居民的收入及支出的增长,零售行业规模的扩大,从业人员的增加,特别是电商的兴起,这些都对零售商品销售额的增长具有促进作用;农村人口、适龄劳动人口的增长抑制了零售商品的销售。最后,根据实证模型的数量结论,提出了扩展零售商品内销市场的可行性建议:鼓励更多的劳动者直接或间接参与零售相关行业,并且在短期内必须对居民消费实行政策性鼓励,长期则有利于扩大城镇化
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