一种鲁棒高精度的人脸三维运动跟踪算法

• 作 者: 於俊 汪增福
• 机 构: 语音及语言信息处理国家工程实验室（中国科学技术大学）,中国科学技术大学自动化系,中国科学院智能机械研究所
• 出 处: 计算机研究与发展
• 发表日期: 2014年04期
• 关键词: 人脸运动跟踪 在线外观模型 柱状人头模型 粒子滤波 信息融合 facial motion tracking online appearance model （O
• 基金项目: 国家自然科学基金项目（61303150）,安徽省自主创新专项资金智能语音技术研发和产业化专项（13202008）,安徽省科技攻关计划语音专项资助项目（11010202192）,中国博士后科学基金资助项目（2012M521248）,中央高校基本科研业务费专项资金青年创新基金项目（WK2100100020）

提出了一种在粒子滤波框架下的结合在线外观模型(online appearance model,OAM)和柱状人头模型(cylinder head model,CHM)的人脸三维运动跟踪方案,具体包括:1)融合多种观测信息来降低OAM的光照敏感性和个体相关性;2)针对OAM适合跟踪局部运动但在大姿态下会跟踪失败的问题,将OAM与适合于大姿态下全局运动跟踪的CHM结合起来,在当前帧将CHM匹配得到的全局运动参数作为OAM匹配的初始值,将OAM匹配得到的人脸运动参数作为下一帧CHM匹配的初始值;3)基于局