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软察觉到广泛地在工业应用被使用。没有修正机制，传统的软察觉到的结构是开环的。如果工作条件被改变或有未知骚乱，软察觉到的模型的预报结果可能是不正确的。以便获得精确价值，在网上执行是必要的修正。在这份报纸，一个 semiclosed 环框架(SLF ) 被建议建立一条软察觉到的途径，它由一个预言模型在下一时刻估计输入变量并且由一个赔偿模型校准输出变量。试验性的结果证明建议方法比另外的开环的模型有更好的预言精确性和坚韧性。