【摘 要】
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数据丢失常常会造成损失,需要根据已有数据估计所丢失的数据。本文利用RBF神经网络估计丢失的话费数据,取得了较好的效果。在利用RBF神经网络处理数值估计问题时,要从散布常
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数据丢失常常会造成损失,需要根据已有数据估计所丢失的数据。本文利用RBF神经网络估计丢失的话费数据,取得了较好的效果。在利用RBF神经网络处理数值估计问题时,要从散布常数、神经元个数和均方误差三个方面归纳最优估计值选择原则。
Loss of data is often caused by the loss of data needs to be based on existing data. In this paper, the use of RBF neural network to estimate the loss of bill data, and achieved good results. In the process of using RBF neural network to deal with the problem of numerical estimation, we should conclude the principle of optimal estimation from three aspects: the distribution constant, the number of neurons and the mean square error.
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