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国内外对井壁稳定研究一般都在钻井过程中或钻井结束后进行，通过钻井，测井，录井和岩心资料的综合分析，确定井壁人稳主导机理，选择安全泥浆密度与泥浆体系，该方法相对容易且符合井的实际工程要求，但得到结果的实用性易受地质构造影响，此外，野猫井的井壁稳定性一般凭经验判断，所以复杂地层的井壁失稳事故在所难免，为此，本文在神经网络的基础上，研究了利用地震资料钻前预测井壁稳定性的方法，建立了吉壁稳定性钻前预测模型，该模型在现场得到较为成功的应用，至目前国内外在这一领域的研究还是空白。