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研究目的是通过逆向工程方法实现铸件曲面及其模型曲面的并行设计。已知与铸件安装配合的曲面数据及铸件各截面厚度，确定铸件的加工变形和加工余量后，分别求出铸件曲面和模型曲面的离散有序数据作为神经网络的样本数据。建立RBF神经网络拓扑结构，利用神经网络拟舍铸件曲面和模型曲面，实现两种曲面的并行设计，曲面精度高，计算速度快。通过实例证明该方法可以实现曲面的并行设计，缩短研制和设计周期，提高效率。