语音盲源分离相关实验研究

• 作 者: 易慧子 肖林
• 机 构: 中山大学信息科学与技术学院
• 出 处: 中山大学研究生学刊(自然科学.医学版)
• 发表日期: 2011年4期
• 关键词: 算法盲源分离 语音 独立分量分析 FASTICA Blind source separationSpeechIndependent component anal

本文重点研究了瞬时混合模型下的语音信号分离算法,详细讨论了基于信息理论的独立分量分析算法,采用FastICA算法对多组语音信号进行了分离实验。仿真实验结果表明,该算法能正确的分离出原始语音信号,性能较好。同时也初步研究了基于统计学的JADE算法,将其与FastICA在加入噪声的条件下进行了性能比较仿真实验。实验结果表明,其稳定性优于JADE算法。