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摘 要：近年，发达国家均将大数据提升到国家战略高度，我国也积极进行大数据研究与布局。在这个大时代背景下，结合烟台实际情况，提出了建立完善适应大数据时代发展的创新体制机制，培育大数据创新主体，结合智慧城市建设实施创新战略等应对策略。为市政府也为其他地区提供决策参考。
关键词：大数据 创新 驱动 战略
中图分类号：C931.2 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2015）10（b）-0025-03
2008年《Nature》（自然）杂志出版专刊《Big Data》（大数据），系统介绍和分析了大数据所蕴含的潜在价值与挑战。从此，各个学科都将大数据作为研究热点，正式拉开了“大数据时代”的帷幕。
2012年3月奥巴马政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展倡议”，组建“大数据高级指导小组”，这标志着美国把大数据提高到了国家战略层面。自2012年开始，英、德、法等欧美多国也相继制定了本国的大数据国家战略。大数据领域事关国家安全和未来，国家层面的竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用的能力[1]。同时世界各国纷纷成立数据科学研究机构，各大学也加大了大数据人才的培养力度，如：美国纽约大学、哥伦比亚大学，英国邓迪大学等。
党的十八大报告提出要“实施创新驱动发展战略”，并指明必须将“科技创新”“摆在国家发展全局的核心位置”。在这一时代背景下，各级政府部门应该如何加快、加强当地大数据产业布局，积极促进大数据与其他产业融合，以大数据促进创新驱动发展，是各级政府部门急需解决的重要课题。
1 大数据时代创新驱动发展战略形势
1.1 国外大数据创新驱动发展现状
美国大数据驱动社会发展产生巨大经济、社会价值，大数据已经对美国医疗、管理、制造业等多个部门产生重大的经济影响。预计每年在医疗领域、公共管理部门将分别产生3000亿美元、2500亿美元的潜在价值[2]。
英国大数据驱动政府部门创新管理模式成果显著，通过高效使用公共大数据技术，优化政府部门的日常运行，减少福利诈骗、逃漏税等每年可节省约330亿英镑[3]。
除此之外，多国将大数据上升到战略高度。2013年初，法国发布《数字化路线图》，随后，德国启动了“智慧数据——来自数据的创新”竞赛，日本公布了“创建最尖端IT国家宣言”。
1.2 国内大数据创新驱动发展现状
我国将是全球最具竞争力的大数据市场，做出详细的大数据国家战略顶层设计迫在眉睫。2013年5月，国家发改委与中科院启动“基础研究大数据服务平台应用示范项目”；2013年7月，国务院办公厅印发《当前政府信息公开重点工作安排》。各地政府也在积极探索大数据创新驱动发展战略。
广东省率先实施大数据战略工作。2012年底，《广东省实施大数据战略工作方案》启动，拟以大数据促进社会创新，建成智慧广东。2014年广东省大数据管理局成立。
上海市政府注重信息公开创新大数据服务模式。2014年5月，国内首个政府数据服务网“上海政府数据服务网”建成，同时由本科到博士后，不同层次、形式的大数据人才培养也在上海展开。
山东省成立国内第一家农业大数据产业技术联盟。研发了“渤海粮仓科技示范工程大数据平台”，实现省、市、县、用户四级实时互动，为山东27个示范项目区16万余亩麦田监测预警和生产决策服务。
国内智慧城市建设稳步开展，行业应用是创新驱动关键。智慧城市建设是综合运用大数据理念、技术，全面驱动创新的最佳途径。我国至今已有200多个智慧城市（区、县、镇）在建设中，成效显著。大数据不仅驱动技术创新也驱动产业结构、管理模式、城市形态等发生了巨大改变。目前，行业应用是创新驱动的关键。
2 大数据带来的机遇与挑战
2.1 大数据带来的机遇
“大数据决策”成为一种新决策方式。从数据中获取价值，依据大数据进行决策，将取代经验管理成为新的决策方式。
“大数据应用”促进大数据技术与各行业深度融合。利用大数据技术对海量数据从多角度、多层次进行多次分析挖掘得到的新认知，将打破人们的思维定势，出现更多新创造。大数据与各行业深度融合是必然趋势。
“大数据开发”推动新技术和新应用不断涌现。各行业的大数据应用需求是大数据新技术开发的源泉，新领域将被不断拓展。
“大数据发展”提供了更多创新机会、就业岗位。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。
2.2 大数据带来的挑战
人才方面的挑战。我国的大数据人才目前仍是稀缺资源，应尽快实施多层次、有针对性的培养计划。
技术方面的挑战。应提升“云计算”在整个产业链的地位，让其更好地为大数据服务。从海量看似无用、无关联性的非结构化数据中挖掘出有用的信息进行创新和趋势预测将是数据挖掘技术最重要的应用。实时处理能力是否强大是检验大数据处理时效性的重要标准。
战略层面的挑战。当前必须认识到大数据战略是我国实现四化同步发展的保证，更新旧的信息化战略。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，加强信息公开与挖掘；大数据关系到国家安全，迫切需要拥有自主知识产权的大数据技术与产品，更需要国家政策大力支持。
亟需出台大数据产业相关的法律法规、制度。当前要尽快出台完善的“信息公开法”、“信息使用法”等相关法律法规作为大数据规范运行的依据。
3 大数据时代烟台创新驱动发展的对策
积极发展大数据产业，以大数据引领未来产业发展，实现创新驱动，已写入我国2014年的《政府工作报告》，烟台要更积极地谋划并行动起来。通过比较分析国内外大数据创新驱动发展形式以及大数据技术运用情况，结合该市卫生、交通行业大数据创新驱动战略示例以及该市智慧城市试点、国家电子商务示范城、科技金融等工作开展情况，笔者认为加强顶层设计，以市场为主导，以行业应用为抓手，政府自上而下科学规划，综合布局，稳步推进，是应该采取的应对策略，具体如下： 3.1 建立、完善适应大数据时代发展的创新体制机制
实施创新驱动发展战略，提高自主创新能力是关键环节，需要从体制机制等方面来加以保证。
3.1.1 建立负责大数据产业发展的组织机制
政府主导是我国政府管理的重要特色之一，烟台市迫切需要建立市政府直属、跨部门跨领域合作的大数据战略工作领导小组，统筹各方力量，全面规划、部署该市的大数据及其他产业创新发展战略。
3.1.2 将烟台大数据产业规划纳入“十三五”规划，启动大数据产业发展战略
从大数据作为国家重要的战略资源和烟台加快实现创新发展的高度，将大数据产业作为重点纳入烟台“十三五”规划、烟台战略性新兴产业发展规划，以建设大数据产业发展和应用服务基地，推动智慧城市建设为目标，迅速制定和实施该市大数据产业发展战略规划、行动计划，明确今后一个时期大数据产业的发展目标、发展布局和发展重点。
尽快启动烟台大数据产业基地建设。在该市现有基础之上，引进、设立更多与大数据相关的高新技术企业、研究所，形成引领大数据产业发展的技术创新中心、产业发展中心、应用服务中心和数据备份中心，集聚一批大数据存储、分析、应用、加工等服务企业，完善大数据产业链，并结合烟台市地域、产业优势，突出应用驱动，推动大数据产业集群化、专业化、特色化发展。
3.1.3建立良好的大数据产业支撑体系
尽快研究制定专门促进大数据产业发展的优惠政策，建立符合烟台实际的技术、资金、人才、电力、税务等政策支撑体系，为大数据产业发展营造良好的政策环境。如资金方面需求庞大，可设立烟台市大数据产业发展专项基金，建立以政府投入为主导，以企业投入、市场融资为主力的投入机制，引导社会资金投向大数据产业。
3.2 培育大数据创新主体
除了大数据创新体制的建立和保证，培育大数据创新主体，是实施创新驱动发展战略的重要任务。
3.2.1引进培育大数据高端人才
从国内外引进大数据高端人才的同时，利用烟台本地优势，深化科研机构、院校和企业合作，鼓励烟台大学、鲁东大学联合中科院计算所烟台分所、浪潮集团、国内外相关院校研究机构通过增设大数据相关课程、开设相关专业、在职培训，鼓励相关科研人员开展多学科多领域交叉研究等途径，培育建立烟台市大数据人才队伍。
3.2.2加强产业联盟，建立大数据产业技术研究院
可采取“民办官助”形式，以烟台大学、中科院计算所烟台分所、浪潮集团、东方电子、中国移动、中国联通烟台分公司等省内高校、科研院所及企业为主，联合国内大数据研究领先高校组成建立烟台市大数据产业技术研究院，作为“产学研用”合作发展的创新载体。以此集聚优势研发、生产资源，助力市大数据产业实现高起点、跨越式发展。
3.2.3培育大数据型创新企业
烟台市企业信息化基础较好，一批本地企业已关注、应用大数据，部分企业已有新成果出现，也不断有与大数据相关的新企业诞生，但大数据的普及范围和应用程度还远远不够。相关企业急需在市政府大力扶持和引导下，进一步树立起大数据理念，将原有技术和大数据技术相结合，以技术创新带动产品创新、服务创新，实现自主创新。还需再引进培育数据挖掘、软件研发应用等高层次企业，形成大数据产业配套体系。在培养龙头企业的同时，培育一批在某领域或某方面技术、服务有特色有优势，发展灵活的中小型创新企业。
3.2.4建设大数据相关技术的公共研发服务平台
大数据需要多个领域人才通力合作，许多大数据技术都来自开源社区，所以建立一个公共研发服务平台，集思广益是增强自主创新能力的重要环节。
3.3 结合智慧城市建设，实施创新战略
智慧城市是以市场为导向，全面运用大数据理念技术，让大数据实实在在落地的典范，是大数据促进其他行业产业创新发展、转型升级，促进社会变革，让人们切实享受到大数据红利的综合体现，也是目前国际上城市发展的大趋势。2013年8月5日，烟台市列入国家第二批智慧城市试点名单，2014年4月25日市政府正式出台《烟台市智慧城市建设规划》。规划指出，到2015年烟台将形成一批智慧城市应用示范项目，到2020年，烟台将形成智慧城市发展的基本框架。
3.3.1结合智慧城市建设，促进行业、产业转型升级
以政务、医疗、交通、食品安全、公共安全等行业云模式建构为切入点，推动烟台市信息技术企业向大数据领域转型、升级；推动通信、电子、汽车、机械、化工、船舶及海洋工程、核电装备等重点制造企业结合大数据需求，以技术创新、服务创新为突破口，提升领先制造、智能制造的比例；提升各行业信息建设水平，加速信息资源融合、适度共享，开创新的管理、服务模式；加大农产品电子商务的发展力度，提升城镇化建设水平。
3.3.2大力推动智慧城市建设，早日享受大数据红利
智慧城市建设是一项庞大工程，需要市政府综合布局、统筹协调、积极推进，争取让人们早日享受到大数据红利。
参考文献
[1] 安晖.大数据竞争前沿动态[J].人民论坛，2013（14）.
[2] 薛红吉.发展大数据产业——我国能否抢占先机[EB/OL].中云网，[2013-02-19]http：//www.china-cloud.com/yunzhiku/shidian/20130219_17842.html.
[3] Policy Exchange（著），朱岩（译）.英国使用大数据政府每年可节省330亿英镑[EB/OL].中国经济网，[2012-07-10] http：//intl.ce.cn/specials/zxgjzh/201207/10/t20120710_23475902.shtml.
关键词：大数据 创新 驱动 战略
中图分类号：C931.2 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2015）10（b）-0025-03
2008年《Nature》（自然）杂志出版专刊《Big Data》（大数据），系统介绍和分析了大数据所蕴含的潜在价值与挑战。从此，各个学科都将大数据作为研究热点，正式拉开了“大数据时代”的帷幕。
2012年3月奥巴马政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展倡议”，组建“大数据高级指导小组”，这标志着美国把大数据提高到了国家战略层面。自2012年开始，英、德、法等欧美多国也相继制定了本国的大数据国家战略。大数据领域事关国家安全和未来，国家层面的竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用的能力[1]。同时世界各国纷纷成立数据科学研究机构，各大学也加大了大数据人才的培养力度，如：美国纽约大学、哥伦比亚大学，英国邓迪大学等。
党的十八大报告提出要“实施创新驱动发展战略”，并指明必须将“科技创新”“摆在国家发展全局的核心位置”。在这一时代背景下，各级政府部门应该如何加快、加强当地大数据产业布局，积极促进大数据与其他产业融合，以大数据促进创新驱动发展，是各级政府部门急需解决的重要课题。
1 大数据时代创新驱动发展战略形势
1.1 国外大数据创新驱动发展现状
美国大数据驱动社会发展产生巨大经济、社会价值，大数据已经对美国医疗、管理、制造业等多个部门产生重大的经济影响。预计每年在医疗领域、公共管理部门将分别产生3000亿美元、2500亿美元的潜在价值[2]。
英国大数据驱动政府部门创新管理模式成果显著，通过高效使用公共大数据技术，优化政府部门的日常运行，减少福利诈骗、逃漏税等每年可节省约330亿英镑[3]。
除此之外，多国将大数据上升到战略高度。2013年初，法国发布《数字化路线图》，随后，德国启动了“智慧数据——来自数据的创新”竞赛，日本公布了“创建最尖端IT国家宣言”。
1.2 国内大数据创新驱动发展现状
我国将是全球最具竞争力的大数据市场，做出详细的大数据国家战略顶层设计迫在眉睫。2013年5月，国家发改委与中科院启动“基础研究大数据服务平台应用示范项目”；2013年7月，国务院办公厅印发《当前政府信息公开重点工作安排》。各地政府也在积极探索大数据创新驱动发展战略。
广东省率先实施大数据战略工作。2012年底，《广东省实施大数据战略工作方案》启动，拟以大数据促进社会创新，建成智慧广东。2014年广东省大数据管理局成立。
上海市政府注重信息公开创新大数据服务模式。2014年5月，国内首个政府数据服务网“上海政府数据服务网”建成，同时由本科到博士后，不同层次、形式的大数据人才培养也在上海展开。
山东省成立国内第一家农业大数据产业技术联盟。研发了“渤海粮仓科技示范工程大数据平台”，实现省、市、县、用户四级实时互动，为山东27个示范项目区16万余亩麦田监测预警和生产决策服务。
国内智慧城市建设稳步开展，行业应用是创新驱动关键。智慧城市建设是综合运用大数据理念、技术，全面驱动创新的最佳途径。我国至今已有200多个智慧城市（区、县、镇）在建设中，成效显著。大数据不仅驱动技术创新也驱动产业结构、管理模式、城市形态等发生了巨大改变。目前，行业应用是创新驱动的关键。
2 大数据带来的机遇与挑战
2.1 大数据带来的机遇
“大数据决策”成为一种新决策方式。从数据中获取价值，依据大数据进行决策，将取代经验管理成为新的决策方式。
“大数据应用”促进大数据技术与各行业深度融合。利用大数据技术对海量数据从多角度、多层次进行多次分析挖掘得到的新认知，将打破人们的思维定势，出现更多新创造。大数据与各行业深度融合是必然趋势。
“大数据开发”推动新技术和新应用不断涌现。各行业的大数据应用需求是大数据新技术开发的源泉，新领域将被不断拓展。
“大数据发展”提供了更多创新机会、就业岗位。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。
2.2 大数据带来的挑战
人才方面的挑战。我国的大数据人才目前仍是稀缺资源，应尽快实施多层次、有针对性的培养计划。
技术方面的挑战。应提升“云计算”在整个产业链的地位，让其更好地为大数据服务。从海量看似无用、无关联性的非结构化数据中挖掘出有用的信息进行创新和趋势预测将是数据挖掘技术最重要的应用。实时处理能力是否强大是检验大数据处理时效性的重要标准。
战略层面的挑战。当前必须认识到大数据战略是我国实现四化同步发展的保证，更新旧的信息化战略。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，加强信息公开与挖掘；大数据关系到国家安全，迫切需要拥有自主知识产权的大数据技术与产品，更需要国家政策大力支持。
亟需出台大数据产业相关的法律法规、制度。当前要尽快出台完善的“信息公开法”、“信息使用法”等相关法律法规作为大数据规范运行的依据。
3 大数据时代烟台创新驱动发展的对策
积极发展大数据产业，以大数据引领未来产业发展，实现创新驱动，已写入我国2014年的《政府工作报告》，烟台要更积极地谋划并行动起来。通过比较分析国内外大数据创新驱动发展形式以及大数据技术运用情况，结合该市卫生、交通行业大数据创新驱动战略示例以及该市智慧城市试点、国家电子商务示范城、科技金融等工作开展情况，笔者认为加强顶层设计，以市场为主导，以行业应用为抓手，政府自上而下科学规划，综合布局，稳步推进，是应该采取的应对策略，具体如下： 3.1 建立、完善适应大数据时代发展的创新体制机制
实施创新驱动发展战略，提高自主创新能力是关键环节，需要从体制机制等方面来加以保证。
3.1.1 建立负责大数据产业发展的组织机制
政府主导是我国政府管理的重要特色之一，烟台市迫切需要建立市政府直属、跨部门跨领域合作的大数据战略工作领导小组，统筹各方力量，全面规划、部署该市的大数据及其他产业创新发展战略。
3.1.2 将烟台大数据产业规划纳入“十三五”规划，启动大数据产业发展战略
从大数据作为国家重要的战略资源和烟台加快实现创新发展的高度，将大数据产业作为重点纳入烟台“十三五”规划、烟台战略性新兴产业发展规划，以建设大数据产业发展和应用服务基地，推动智慧城市建设为目标，迅速制定和实施该市大数据产业发展战略规划、行动计划，明确今后一个时期大数据产业的发展目标、发展布局和发展重点。
尽快启动烟台大数据产业基地建设。在该市现有基础之上，引进、设立更多与大数据相关的高新技术企业、研究所，形成引领大数据产业发展的技术创新中心、产业发展中心、应用服务中心和数据备份中心，集聚一批大数据存储、分析、应用、加工等服务企业，完善大数据产业链，并结合烟台市地域、产业优势，突出应用驱动，推动大数据产业集群化、专业化、特色化发展。
3.1.3建立良好的大数据产业支撑体系
尽快研究制定专门促进大数据产业发展的优惠政策，建立符合烟台实际的技术、资金、人才、电力、税务等政策支撑体系，为大数据产业发展营造良好的政策环境。如资金方面需求庞大，可设立烟台市大数据产业发展专项基金，建立以政府投入为主导，以企业投入、市场融资为主力的投入机制，引导社会资金投向大数据产业。
3.2 培育大数据创新主体
除了大数据创新体制的建立和保证，培育大数据创新主体，是实施创新驱动发展战略的重要任务。
3.2.1引进培育大数据高端人才
从国内外引进大数据高端人才的同时，利用烟台本地优势，深化科研机构、院校和企业合作，鼓励烟台大学、鲁东大学联合中科院计算所烟台分所、浪潮集团、国内外相关院校研究机构通过增设大数据相关课程、开设相关专业、在职培训，鼓励相关科研人员开展多学科多领域交叉研究等途径，培育建立烟台市大数据人才队伍。
3.2.2加强产业联盟，建立大数据产业技术研究院
可采取“民办官助”形式，以烟台大学、中科院计算所烟台分所、浪潮集团、东方电子、中国移动、中国联通烟台分公司等省内高校、科研院所及企业为主，联合国内大数据研究领先高校组成建立烟台市大数据产业技术研究院，作为“产学研用”合作发展的创新载体。以此集聚优势研发、生产资源，助力市大数据产业实现高起点、跨越式发展。
3.2.3培育大数据型创新企业
烟台市企业信息化基础较好，一批本地企业已关注、应用大数据，部分企业已有新成果出现，也不断有与大数据相关的新企业诞生，但大数据的普及范围和应用程度还远远不够。相关企业急需在市政府大力扶持和引导下，进一步树立起大数据理念，将原有技术和大数据技术相结合，以技术创新带动产品创新、服务创新，实现自主创新。还需再引进培育数据挖掘、软件研发应用等高层次企业，形成大数据产业配套体系。在培养龙头企业的同时，培育一批在某领域或某方面技术、服务有特色有优势，发展灵活的中小型创新企业。
3.2.4建设大数据相关技术的公共研发服务平台
大数据需要多个领域人才通力合作，许多大数据技术都来自开源社区，所以建立一个公共研发服务平台，集思广益是增强自主创新能力的重要环节。
3.3 结合智慧城市建设，实施创新战略
智慧城市是以市场为导向，全面运用大数据理念技术，让大数据实实在在落地的典范，是大数据促进其他行业产业创新发展、转型升级，促进社会变革，让人们切实享受到大数据红利的综合体现，也是目前国际上城市发展的大趋势。2013年8月5日，烟台市列入国家第二批智慧城市试点名单，2014年4月25日市政府正式出台《烟台市智慧城市建设规划》。规划指出，到2015年烟台将形成一批智慧城市应用示范项目，到2020年，烟台将形成智慧城市发展的基本框架。
3.3.1结合智慧城市建设，促进行业、产业转型升级
以政务、医疗、交通、食品安全、公共安全等行业云模式建构为切入点，推动烟台市信息技术企业向大数据领域转型、升级；推动通信、电子、汽车、机械、化工、船舶及海洋工程、核电装备等重点制造企业结合大数据需求，以技术创新、服务创新为突破口，提升领先制造、智能制造的比例；提升各行业信息建设水平，加速信息资源融合、适度共享，开创新的管理、服务模式；加大农产品电子商务的发展力度，提升城镇化建设水平。
3.3.2大力推动智慧城市建设，早日享受大数据红利
智慧城市建设是一项庞大工程，需要市政府综合布局、统筹协调、积极推进，争取让人们早日享受到大数据红利。
参考文献
[1] 安晖.大数据竞争前沿动态[J].人民论坛，2013（14）.
[2] 薛红吉.发展大数据产业——我国能否抢占先机[EB/OL].中云网，[2013-02-19]http：//www.china-cloud.com/yunzhiku/shidian/20130219_17842.html.
[3] Policy Exchange（著），朱岩（译）.英国使用大数据政府每年可节省330亿英镑[EB/OL].中国经济网，[2012-07-10] http：//intl.ce.cn/specials/zxgjzh/201207/10/t20120710_23475902.shtml.