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干扰对齐技术可以有效地提高干扰信道容量和抑制干扰，其问题归结为求得闭式解。传统的干扰对齐方案根据信道的互易性，采用迭代的方法（分布式）来逼近闭式解，但带来了较大的计算开销。本文在K用户MIMO干扰信道系统中提出一种低复杂度的分布式干扰对齐算法，通过对用户K的干扰协方差矩阵进行排序QR分解算法，该分解算法是基于修正的Gram—Schmidt方法，选出酉矩阵Q最后的d。列作为用户近似的干扰抑制滤波矩阵，和传统分布式干扰对齐方案相比，在基本保持系统容量和迭代收敛速度的同时，系统的复杂度明显降低。仿真结果验证了算