基于HJ1A-HSI反演松嫩平原土壤盐分含量

来源 :干旱区研究 | 被引量 : 1次 | 上传用户:qwe136172081
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以HSI高光谱遥感影像为数据源,利用地理信息系统和偏最小二乘回归(PLSR)分析方法,结合实地采样的盐分离子、EC值、pH的化验数据,分析盐分离子在HSI数据中的光谱特征,建立土壤盐分与高光谱数据的偏最小二乘回归模型,实现对松嫩平原土壤中主要盐分参数的反演实验。结果表明:偏最小二乘回归分析方法在保证信息量最大的前提下,降低了光谱数据维数,提高了分析的效率。利用偏最小二乘回归建立的预测模型,对全盐、EC值、Na++K+、Cl-、HCO-3有较好的反演精度,模型的判定系数分别为0.799、0.879、0
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