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大数据的理想形态应是不用构建算法模型，不用根据具体的问题再单独建立模型，数据自身便会从数据特性和规律进行统计分析。但现实情况下，这种不依赖具体算法的大数据分析实现起来还有一定难度。缺乏延展性分析的结果，无疑会使我们错失更多的问题域。因此，大数据环境下，我们更应该注重数据与算法的融合。
大数据环境下数据与算法融合的探讨
【摘 要】
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大数据的理想形态应是不用构建算法模型，不用根据具体的问题再单独建立模型，数据自身便会从数据特性和规律进行统计分析。但现实情况下，这种不依赖具体算法的大数据分析实现起来
【机 构】
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吉林化工学院理学院,长春工业大学软件学院
【出 处】
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中国新通信
【发表日期】
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2014年22期
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