基于决策树的代偿期和失代偿期肝硬化自动诊断的方法

• 作 者: 王彦 马利庄 褚娜 周忞
• 机 构: 上海交通大学计算科学与工程系,上海中医药大学中医信息科学与技术中心
• 出 处: 现代生物医学进展
• 发表日期: 2008年1期
• 关键词: 决策树 肝硬化 数据挖掘 代偿期 失代偿期 Decision treeLiver/hepatic cirrhosis Data mining Compensat

决策树方法因结构简单、便于理解和具有较高的分类精度而在数据挖掘中被广泛采用。本文利用改进的决策树算法C4．5从201例肝硬化病例中自动地提取相应的肝硬化状态识别规则，得到决策树分类模型并归纳出代偿性肝硬化和失代偿性肝硬化的诊断规则，识别正确率为84．6％。实验结果表明决策树能较好的自动从肝硬化病例中归纳出代偿性和失代偿性肝硬化的诊断规则。