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目前遥感数据广泛应用于地表信息的提取，因复杂性、不确定性，分类方法不一。文中介绍了决策树、神经网络和支持向量机方法等人工智能分类法的算法，分析了探讨了其在遥感分类中的优势与局限，并从提高遥感分类精度的角度进行了总结与展望。
人工智能技术在遥感分类中的应用综述
【摘 要】
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目前遥感数据广泛应用于地表信息的提取，因复杂性、不确定性，分类方法不一。文中介绍了决策树、神经网络和支持向量机方法等人工智能分类法的算法，分析了探讨了其在遥感分类中的
【机 构】
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四川师范大学地理与资源科学学院
【出 处】
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河南科技
【发表日期】
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2014年6期
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