【摘 要】
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近年来,伴随着物联网、大数据以及模式识别等技术的发展,人工智能迎来了爆发式发展并产生大量成果的新时代。当前,围绕高速公路养护业务和场景,行业开展研究过程中,越来越多采用了人工智能技术,以期提高精准养护的能力、提升高质量养护的效率、提高道路养护服务的水平,真正实现可持续发展的绿色智慧养护。
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近年来,伴随着物联网、大数据以及模式识别等技术的发展,人工智能迎来了爆发式发展并产生大量成果的新时代。当前,围绕高速公路养护业务和场景,行业开展研究过程中,越来越多采用了人工智能技术,以期提高精准养护的能力、提升高质量养护的效率、提高道路养护服务的水平,真正实现可持续发展的绿色智慧养护。
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为获得减振效果更加优异的驱动轮过渡阻尼减振结构设计参数,运用ANSYS参数化语言对两种驱动轮过渡阻尼减振结构进行建模。通过模态分析,计算前3阶模态驱动轮过渡阻尼减振结构的阻尼层耗能占总耗能的比率,并应用模态应变能法求取前3阶模态损耗因子,确定了该减振结构中阻尼层与过渡层相对最佳位置。在满足过渡层和阻尼层许用应力应变的条件下,建立了以结构前3阶多模态为优化目标,以基层、约束层、过渡层、阻尼层厚度,过渡层、阻尼层材料剪切模量和材料损耗因子为设计变量,利用了ANSYS 1阶优化对驱动轮过渡阻尼减振结构进行了优化
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