论文部分内容阅读
通过利用DEFORM-3D软件对斜齿轮精密锻造过程进行有限元模拟，获得了损伤因子的分布特点。运用Matlab软件建立BP神经网络损伤因子预测模型，分析了不同锻造条件对损伤因子的影响，并对不同锻造条件下的损伤因子进行预测。利用检测样本对训练的神经网络进行验证，结果表明，BP神经网络预测损伤因子与模拟结果吻合较好，预测结果误差较小，预测精度满足实际应用要求。