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选题策略是计算机化自适应测验重要的组成部分，其好坏直接关系到测验的准确性、安全性、效率和测验信度，而分层法又是其中极其重要的一种方法．针对在分层法中按区分度分层（α-STR）和按最大信息量分层（MIS）的曝光率依然较大的缺点，提出了按区分度近似分布分层法（A-SDS）和按最大信息量近似分布分层法（MI-SDS）2种方法．通过Matlab模拟实验表明：在测验精度和效率与原方法接近的情况下，新方法比α-STR和MIS方法较明显地降低了项目的曝光率．