【摘 要】
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为在声带持续振动的情况下获取声带振动的平均速率与振幅,提出了一种基于图像特征识别的多点式信息提取方法。使用喉高速摄影设备采集图像序列后,通过确定目标振动区域和图像预处理的方法提高后续算法效率,利用声带振动特征获取声带轮廓点集,并根据向量积公式确定轮廓点集中有效点的位置,以此计算出声带振动的平均速率与振幅。实验结果表明,该方法实现了声带振动信息的量化,可为临床喉科医师诊断提供有效的参考信息。
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为在声带持续振动的情况下获取声带振动的平均速率与振幅,提出了一种基于图像特征识别的多点式信息提取方法。使用喉高速摄影设备采集图像序列后,通过确定目标振动区域和图像预处理的方法提高后续算法效率,利用声带振动特征获取声带轮廓点集,并根据向量积公式确定轮廓点集中有效点的位置,以此计算出声带振动的平均速率与振幅。实验结果表明,该方法实现了声带振动信息的量化,可为临床喉科医师诊断提供有效的参考信息。
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