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提出基于双字耦合支持向量机方法对电力客服文本进行分类,由于电力客户投诉口语中包含歧义词较多,所以首先对歧义词进行权重计算,再通过支持向量机对结果进行分类模型识别,效果显示分类效果明显高于普通支持向量机.
基于双字耦合度支持向量机模型的中文文本分类技术研究
【摘 要】
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提出基于双字耦合支持向量机方法对电力客服文本进行分类,由于电力客户投诉口语中包含歧义词较多,所以首先对歧义词进行权重计算,再通过支持向量机对结果进行分类模型识别,效
【机 构】
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广东电网惠州供电局
【出 处】
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机电工程技术
【发表日期】
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2017年12期
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