【摘 要】
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进行多元相关分析,有时会遇到度量多组计算指标间相关性的问题。例如表1青少年儿童体质调研资料中,如何分析形态(G_1)、机能(G_2)、素质(G_3)和年龄(G_4)四组指标间的相关性
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进行多元相关分析,有时会遇到度量多组计算指标间相关性的问题。例如表1青少年儿童体质调研资料中,如何分析形态(G_1)、机能(G_2)、素质(G_3)和年龄(G_4)四组指标间的相关性呢?对于这类问题,张尧庭教授给出了一个统计量 R_k~2(k 组相关指数),可用于度量多组计量指标间的相关性。
Multivariate correlation analysis sometimes encounters the problem of measuring the correlation between multiple sets of calculated indicators. For example, in Table 1 of the survey data on adolescent children’s physique, how do we analyze the correlations between the four indicators of morphology (G_1), function (G_2), quality (G_3), and age (G_4)? For this type of problem, Professor Zhang Yuting gives A statistic R_k~2 (the k-group correlation index) can be used to measure the correlation between multiple sets of measurement indicators.
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乔志兵(1966年生于北京)从上个世纪90年代开始,一直从事演出和文化娱乐方面的经营,并创立了五洲风情文化有限公司,其业务扩展到北京和上海。2006年左右,乔志兵从传统中国画和